Представьте: вы — сильный профессионал, за плечами двадцать лет опыта. Вы откликаетесь на вакансию за вакансией, проходите первые этапы блестяще — и получаете отказ. Потом ещё один. И ещё. Разные компании, одна и та же тишина вместо объяснения.
Именно так, по её словам, столкнулась с системой соискательница из Калифорнии — менеджер по продукту с многолетним стажем. Она подала коллективный иск к разработчику ИИ-платформы для подбора персонала, которую используют десятки работодателей. По версии истца, алгоритм формирует на кандидата единый профиль, который «путешествует» между компаниями: если один работодатель когда-то отклонил заявку, тот же скоринг может автоматически занижать шансы у всех остальных клиентов платформы. Человек оказывается в списке, о существовании которого даже не подозревает — и который не может оспорить, потому что не видит его содержания.
Почему это не просто история про HR
Легко списать этот кейс на кадровые технологии и двинуться дальше. Но логика, которая здесь работает, — универсальна. Один и тот же принцип уже применяется банками при скоринге, страховыми компаниями при расчёте премии, платформами — при модерации контента и репутационных рейтингах. Решение принимает не человек, а модель, обученная на данных, которые вы никогда не видели и не проверяли.
Для человека, чья репутация — это капитал (а для наших клиентов это почти всегда так), вопрос звучит иначе, чем «получу ли я эту вакансию». Он звучит так: кто ещё формирует моё цифровое досье прямо сейчас, и есть ли у меня право его увидеть?
Что уже можно сделать по закону
1. Право не подчиняться решению «чёрного ящика»
Российское законодательство о персональных данных закрепляет за человеком право не быть объектом решения, основанного исключительно на автоматизированной обработке, если оно порождает юридические последствия или иным образом существенно затрагивает его права. Это право нужно не декларировать, а использовать — направлять оператору запрос с требованием объяснить логику решения и настоять на пересмотре человеком.
2. Договорная защита для тех, кто сам внедряет ИИ-инструменты
Если вы — предприниматель и подключаете HR-tech, скоринговые или модерационные сервисы к своему бизнесу, ответственность за непрозрачность алгоритма ложится в том числе и на вас как на оператора данных. Условия использования такого софта стоит закреплять договором, который явно фиксирует, кто и как объясняет решения модели конечному пользователю — иначе риск репутационных и юридических претензий вы принимаете на себя молча.
3. Проактивный аудит цифрового следа
Ждать иска — не стратегия. Регулярная проверка того, какие данные о вас или вашей компании циркулируют в скоринговых и репутационных системах, позволяет заметить искажение раньше, чем оно превратится в системный отказ — будь то отказ в найме, кредите или партнёрстве.
Почему это по адресу в Веллигал
Веллигал — бутиковый клуб защиты интеллектуальной собственности для private wealth, предпринимателей и авторов. Мы работаем не только с товарными знаками и патентами: репутация и цифровой профиль клиента — тоже актив, который требует юридической защиты, особенно когда его формируют алгоритмы, а не люди.
Если вы хотите понять, какие права у вас уже есть против непрозрачных automated-решений — в найме, скоринге или бизнес-партнёрствах — обсудим ваш кейс индивидуально.